L'Università di Sophia pubblica online la "Mappa delle previsioni di incontro con gli orsi AI" del Giappone
TOKYO – Un team di ricerca della Sophia University di Tokyo ha pubblicato online una “AI Bear Encounter Prediction Map” che stima la probabilità di contatto tra esseri umani e orsi in 19 regioni, con l’obiettivo di ridurre la frequenza degli attacchi.
La mappa utilizza l'intelligenza artificiale per prevedere i rischi legati alla presenza degli orsi in regioni come Sapporo, nell'estremo nord del Giappone, Hokkaido e la prefettura di Akita a Honshu, l'isola principale del paese, basandosi sui dati ambientali regionali e sugli avvistamenti segnalati.
Il team spera che questo strumento aiuti i residenti, i turisti e le amministrazioni locali a prepararsi meglio all'attività degli orsi nelle loro aree, poiché gli attacchi sono diventati una preoccupazione crescente, anche nelle città e nei villaggi.
Il professore associato Yusuke Fukazawa, esperto di scienza dei dati, e il suo team hanno sviluppato uno strumento basato sull'intelligenza artificiale che prevede i rischi del contatto tra orso e uomo analizzando da uno a tre anni di dati osservativi, condizioni delle foreste, configurazione stradale e densità di popolazione.
L'analisi ha evidenziato rischi più elevati lungo le pendici delle zone montuose, lungo i corridoi fluviali dove gli orsi possono muoversi senza essere visti e lungo le strade nelle valli isolate, mentre anche le comunità con una popolazione anziana tendono ad affrontare un rischio elevato di incontri con gli orsi.
Sulla base di questo sistema, il 20 ottobre il team ha pubblicato una mappa previsionale che codifica a colori le aree di un chilometro quadrato in cinque livelli, da basso a molto alto, che rappresentano una probabilità stimata di presenza di orsi in queste aree dallo 0 al 20% all'80 al 100%.
Nelle aree in cui sono stati osservati gli orsi, il modello ha rivelato che i livelli di accuratezza variavano a seconda delle condizioni regionali nei luoghi studiati.
Fukazawa ha espresso il desiderio di migliorare l'accuratezza del modello chiedendo il contributo di specialisti degli orsi e incorporando informazioni aggiuntive, tra cui dati meteorologici e modelli di distribuzione e movimento degli orsi, per perfezionare le iterazioni future.
Il Giappone ospita orsi bruni a Hokkaido e orsi neri a Honshu e Shikoku, una delle quattro isole principali del Giappone.
