L'analisi AI dei dati di "Pokemon Sleep" identifica abitudini di sonno problematiche

Masashi Yanagisawa, professore di neuroscienze presso l'Università di Tsukuba e responsabile dello sviluppo dell'applicazione, ha utilizzato l'intelligenza artificiale per aiutare il suo team ad analizzare un vasto set di dati sulla qualità del sonno, in precedenza difficile da misurare.

L'app di gioco permette agli utenti di allevare Pokémon e stringere amicizie monitorando il loro sonno. Rileva i movimenti del corpo per determinare lo stato di sonno e veglia quando vengono posizionati sul letto. Può anche misurare quanto tempo impiega l'utente ad addormentarsi, la profondità del sonno e la frequenza dei risvegli notturni.

Yanagisawa e il suo team di ricerca universitario hanno analizzato circa 2,1 milioni di dati sul sonno raccolti in 28 giorni da oltre 79.000 lavoratori adulti in Giappone che hanno acconsentito a partecipare allo studio.

I cinque fenotipi del sonno dei jet lagger (sano, lungo, frammentato, scarso e sociale), caratterizzati da schemi di sonno non allineati tra i giorni feriali e i fine settimana, sono stati identificati utilizzando l'intelligenza artificiale per analizzare le caratteristiche del sonno.

Secondo un articolo pubblicato nel dicembre dello scorso anno, rispetto alle risposte a un sondaggio sull'efficienza lavorativa, uomini e donne negli ultimi due gruppi hanno ottenuto i punteggi peggiori in termini di insonnia, sonnolenza diurna e presentismo, definito come ridotta produttività sul lavoro nonostante la presenza fisica al lavoro.

Il calo di produttività è stato più grave tra coloro che soffrono di jet lag sociale, con una perdita economica annua stimata di circa 140.000 yen (914 dollari) a persona rispetto a coloro che hanno un sonno sano. Se si estrapola il tasso di prevalenza del 16% del jet lag sociale all'intera forza lavoro giapponese, la perdita annua totale è stimata in circa 1.000 miliardi di yen.

Lo studio ha anche rivelato che la produttività diminuisce quando la durata del sonno è troppo lunga o troppo breve, portando il team a concludere che l'ideale è dormire dalle sei alle nove ore. Hanno affermato che una durata del sonno costantemente lunga può indicare problemi di salute latenti, come depressione o apnea notturna, e richiedono cautela.

Il team di ricerca ha sottolineato che promuovere un sonno regolare è essenziale per prevenire un calo di produttività sul posto di lavoro. Poiché cercare di recuperare il sonno perso durante il fine settimana altera facilmente l'orologio biologico del corpo, Yanagisawa raccomanda di andare a letto 30 minuti prima durante la settimana.

In passato, la raccolta di dati su larga scala rappresentava una sfida, poiché la ricerca tradizionale sul sonno si basava sui dati sul sonno auto-riportati da un numero relativamente piccolo di partecipanti.

In futuro, il team spera di utilizzare gli smartphone per migliorare le abitudini del sonno individuali e contribuire a creare ambienti di lavoro che bilancino salute e produttività.