Un professore giapponese usa l'intelligenza artificiale per vincere l'oro nel curling
CORTINA D'AMPEZZO, Italia – Un professore di un'università di Hokkaido ha messo l'intelligenza artificiale al servizio della squadra femminile giapponese di curling, nella speranza che le informazioni ricavate dai dati di gioco possano aiutare le giocatrici a ottenere un vantaggio nella loro corsa alla gloria olimpica.
Masahito Yamamoto, professore presso la Graduate School of Information Science and Technology dell'Università di Hokkaido, ha incaricato l'intelligenza artificiale di analizzare circa 100 partite giocate da Fortius, la squadra che si è guadagnata il diritto di rappresentare il Giappone alle qualificazioni nazionali nel settembre 2025, per creare un database tattico.
I giocatori e gli allenatori di Fortius possono cercare nel database dati basati sulla situazione, tra cui quale squadra si comporta meglio quando lancia per prima le sue pietre, o quale è in possesso del "martello" nel gergo del curling.
"Il semplice fatto di poter vedere esempi di successo semplifica l'allenamento alla visualizzazione", ha affermato Yamamoto.
L'analisi dei dati ha già prodotto risultati.
Lo scorso autunno, Fortius ha attraversato una crisi durante la quale ha subito diversi punti nonostante avesse il vantaggio dell'ultima pietra. L'analisi dell'intelligenza artificiale ha individuato problemi nel posizionamento delle pietre e l'incapacità della squadra di muovere le pietre degli avversari nel modo più vantaggioso.
Grazie a questa consapevolezza, la squadra ha subito solo due palle rubate nelle otto partite giocate durante l'ultimo torneo di qualificazione olimpica a dicembre.
Yuna Kotani, la seconda classificata della squadra, ha affermato che i dati sono stati estremamente preziosi.
"Quando hai i numeri a supporto delle tue decisioni, puoi giocare con più sicurezza", ha affermato il 27enne.
Il progetto, che coinvolge la Japan Curling Association e il Japanese Institute of Sport Science, utilizza anche l'intelligenza artificiale per studiare le condizioni del ghiaccio.
Oltre al vantaggio offerto dal lavoro di Yamamoto, il team non vede l'ora di vedere un nuovo sistema proposto dai servizi di trasmissione olimpica ai Giochi di Milano-Cortina, in cui l'analisi AI delle traiettorie delle pietre verrà utilizzata per migliorare l'esperienza televisiva per i tifosi.
L'allenatrice della nazionale giapponese, Ayumi Ogasawara, è molto favorevole all'adozione di tecnologie in grado di "offrire nuove prospettive sulle tattiche e altri aspetti dello sport".
"Spero che questo diventi qualcosa che dimostri il suo valore in gara", ha affermato il tre volte olimpionico.
